AI 不但在開發的過程中需要人類智慧的判斷，在應用 AI 到現有環境中同樣需要專業的協助，而最適合的角色當然就是 UX 了。在應用 AI 於各種場景中時，UX 的專業能挖掘並整合所有考量，不管是研究、資訊架構、流程、介面等，使用者經驗都能幫助人工智慧更能發揮其價值。
作者: Max Chen
Max Chen
對新事物充滿好奇，經歷跨領域訓練，能兼容各種角度的觀點思考。曾唸過土木拌過混凝土，也讀過交通設計過紅綠燈怎麼亮。後來學資訊管理，鑽研資訊科技對組織的衝擊、進一步接觸企業管理，又去建立供應鏈管理的數學模式。任教數年後赴美改學資訊學，對資訊、人、科技，與三者間的互動一直擁有熱情。
相較於消費端的服務，企業內部的系統或服務在使用者經驗上往往比較欠缺。理由當然很多，像是企業運作的規則複雜，實作出來的系統當然也相對不易操作。UX Pin 最近調查了 3,157 位設計師、工程師和產品經理，希望深入瞭解企業端 UX 產業的現況。我擇要翻譯了一下，也提出一些 UiGathering 的數字來對照；詳細內容和圖表還是請參考原文 The State of Enterprise UX in 2017: An Industry Report Featuring 3,157 Designers。
更令人驚訝的是，即使表情符號完全相同，解讀也相去甚遠。例如蘋果使用的「grinning face with smiling eyes」，37 位參與者當中，大部份的人認為這個符號主要表達的是負向的情緒（平均為 -3.09），而彼此間的差距約在 3.5 個刻度。平均而言，跨平台傳送的差距為 2.04；同一平台差距也有 1.88。
折線圖（line chart、line graph) 是最基本的統計圖表之一。雖然很常見，但使用上還是需要留意，才能把傳遞資訊的力量提昇到最高，並把被誤解的程度降到最低。
圓形本身就帶有「完整」的意涵，所以用圓形的派裡不同大小的切片來顯示整體中各部份的組合，是好合理又好合邏輯的事
資訊圖表的目的在傳遞資訊，所以圖上的各種元素可以概括分成兩種，一種是資訊元素，一種是設計元素。簡單地說，資訊元素表達或承載了資訊或資料，而設計元素則用在圖表的美觀與裝飾。
一個大方向是呈現資訊的精確或偏重程度，另一個則是敘述性（或文字）資訊和統計性（或數量）資訊。這些差異在圖表設計和表達上十分不同，也有不同的標準和考量。
資訊圖表（infographics）這個字其實就是「資訊」（information）加上「圖表」（graphics）。所以只要有圖有資訊，就可以算是 infographics。