文/Max Chen
昨天地震簡訊的「國家級」、「總統級」警報，是一個翻譯上的有趣現象。基於美國 FCC 的 Wireless Emergency Alert 而設計的警示系統，引用了「Presidential Alert」一詞，在不同手機系統中譯為不同說法，引起了一些困惑與討論。而明尼蘇達大學最近的研究指出，表情符號（emoji）在跨手機時也有這樣的「翻譯」現象和不同解讀；即使是相同的表情符號，在表達能力上也並不如想像中美好。
以 Unicode 編碼的常用表情符號在不同手機系統中傳遞時，會轉換成不同的符號。舉例來說，在 Google 的 Nexus 手機上送出的某個笑臉符號與其在 iPhone 上的顯示並不相同。
由於 Unicode 只定義表情符號的名稱，如「winking face（眨眼笑臉）」，但未規定圖像的設計，因此每個主要品牌的手機和平台，對同一個表情符號的「翻譯」都不一樣；例如下圖中的「grinning face with smiling eyes（露齒笑與微笑眼睛）」，在各平台上的差別不小。Unicode 對表情符號的完整定義和主要平台的顯示可以看這個表情符號總表。
（來源：http://grouplens.org/blog/investigating-the-potential-for-miscommunication-using-emoji/）
不同的「翻譯」當然帶來不同的解讀，正如一些收到「總統級警報」的朋友覺得低人一等，人們對不同表情符號的想法也大異其趣。明尼蘇達大學的研究者選擇五個平台（蘋果、Google、微軟、三星、LG）的 22 個表情符號，請參與者以文字描述，並從 -5 到 5 的區間中選擇一個表情符號的正面或負面情緒強度，也請他們說明可能使用的場合和時機。
結果之一如下圖所示，參與者對「grinning face with smiling eyes」的情緒強度判斷差異頗大。一個 Google、LG 或三星使用者送出的正面開心情緒（平均約為 4），在 iPhone 使用者的眼中卻稍微有些負向（約 -1），在刻度上相差幾乎達到五格。事實上，研究選擇的 22 個表情符號中，有 9 個差異超過二格以上。
（來源同上圖）
更令人驚訝的是即使是完全相同的表情符號圖示，大家的解讀也相去甚遠。例如前述蘋果使用的「grinning face with smiling eyes」，37 位參與者對同樣這個圖像評估的情緒強度如下圖所示，可以看出大部份的人認為這個符號主要表達的是負向的情緒（平均為 -3.09），而彼此間的差距約在 3.5 個刻度。
（來源同上圖）
以相同的符號來說，微軟的「smiling face with open mouth and tightly-closed eyes（微笑、張嘴、雙眼緊閉）」解讀差異最大，參與者評估的距離差異高達 4.4（下圖左）；意思是即使同樣在微軟的系統中，一個使用者可能認為這代表強烈的正面情緒，但另一個使用者卻覺得並不特別正面或負面。差距最小的是蘋果的「睡著臉（sleeping face）」，差距是 0.45（下圖右）。平均而言，在他們研究的表情符號中，跨平台傳送的差距為 2.04；即使是同一平台的相同符號，差距也有 1.88。
下次在傳送表情符號的時候，可能還是要輔以足夠的文字和情境描述，以確定意義沒有誤解。或者使用貼圖，雖然每個人的解讀還是可能不同，但至少沒有「翻譯」上的差異。
參考來源：
Lost In Translation: Study Finds Interpretation Of Emojis Can Vary Widely
Investigating the Potential for Miscommunication
Using Emoji
“Blissfully happy” or “ready to fight”: Varying Interpretations of Emoji
