文/ Max Chen
紐約大學一位人工智慧的學者 Julian Togelius，前一陣子寫了一篇文章給記者，希望他們報導時更清楚 AI 發展的狀況。文章中提到的重點之一（和許多專家強調的一樣，如 Jerry Kaplan 在 MIT Technology Review 的文章），就是人工智慧並不是單一的概念或技術，而是集合多種不同方法與觀念的複雜領域；而現有 AI 系統都只能進行少數、專精的任務，也就是只懂得做一、二件事情，和一般想像的「智慧」不太相同。
因此目前的人工智慧其實「術業有專攻」，而不是像電影中的天網（Skynet）或鋼鐵人的 J.A.R.V.I.S. 一樣什麼都能懂能做。所以，UX 人首先需要瞭解工作上遇到 AI 時，該人工智慧技術確切的能力、限制，與應用範圍，才能妥善與現有使用流程結合以提供更佳體驗。
在 AI 相關科技的發展上，大家可能熟悉 Gartner 的 Hype Cycle，將新興科技的應用發展分為「創新觸發的起點（Innovation Trigger）」、「過度期待的高峰（Peak of Inflated Expectations）」、「想像幻滅的低谷（Trough of Disillusionment）」、「瞭解啟蒙的斜坡（Slope of Enlightenment）」和「生產力的高原（Plateau of Productivity）」。新科技在創新上有突破後，都會經歷這些被吹捧、破滅、盤整的過程，才會進入真正實用的階段。
根據八月份 Gartner 的報告，人工智慧是今年的三大科技趨勢之一（其他二個是沉浸式體驗和數位平台）。然而 AI 的各種細項技術大多正在高峰（如深度學習、機器學習等方法），距離能帶來高度生產力的時間還有二至五年之久；或者近來流行的交談式使用者介面（Conversational User Interface）還在享受媒體熱潮、正往頂點攀升，但較全面的應用可能得再等上五到十年。至於一般性、能應用在較多領域的人工智慧（Artificial General Intelligence），則還在發展的非常初期。
雖然這些技術看來都潛能無限，但由進入高原期的時間來看，也還有許多問題待解；某些技術在目前的階段雖然有實際產品，但要真正有效幫助使用者還是有點距離。所以 UX 人如果有資源可以接觸和嘗試這些新技術，當然非常值得；但若沒有這樣的機會也不用太擔憂，或許再過二三年，應用的技術、平台和想法已經和現在頗為不同，早進入未必就有優勢。
當然，這不是說不用瞭解新科技。UX 愈早開始思考新技術的應用過程，技術就愈可能更適合人們使用。此外，長期來說，AI 絕對會大幅改變使用者經驗設計領域的樣貌，而 UX 人當然也需要作好準備；只是或許毋需過度焦慮。
事實上，UX 人在 AI 時代中有很多新的機會。舉例來說，Togelius 提到大多數的人工智慧其實無法離開人的思考與判斷。因為 AI 系統要解決問題，必須具備大量領域知識，而這些知識（如訓練資料的選擇、特定知識的加入等）都需要人類來抉擇。AI 在學習時需要的相關知識或資訊，可以透過使用者研究幫助找出重要的因素，並協助調整學習參數和結果。
此外，AI 不但在開發的過程中需要人類智慧的判斷，在應用 AI 到現有環境中同樣需要專業的協助，而最適合的角色當然就是 UX 了。在應用 AI 於各種場景中時，UX 的專業能挖掘並整合所有考量，不管是研究、資訊架構、流程、介面等，使用者經驗都能幫助人工智慧更能發揮其價值。
Google 從去年開始提出「AI First」的口號，研究總監 Peter Norvig 特別提到過去的 Google 是資訊檢索公司：你送出關鍵字、Google 給你十頁相關資訊，但你得自己判斷哪些才是真正所需。「現代化」的 Google 則希望告知和輔助使用者：告知（informing）表示依狀況給予使用者所需資訊，輔助（assisting）則是協助使用者執行實際行動（如訂位）。為了達到這個目標，Google 需要更精確瞭解和判斷使用者的處境、場景、動機和目標，這就是 Google 所謂的 AI First。這其中電腦當然佔了很重要的地位，但很明顯，UX 絕對是當中不可或缺的角色喔！
