文/EJ
緣起
TAICHI 2016 為臺灣人機互動學會的年度會議。本次會議的主題為「Technology, Design, People（科技, 設計, 人）」，揭櫫人機互動的重要基礎，以及未來人機互動研究邁向多元融合的目標。
徵文主題
- User Experience and Usability
- Specific Application Areas
- Social Computing and Computer Supported Cooperative Work
- Games and Play
- Design
- Understanding People: Theory, Concepts, Methods
- Technology, Systems, and Engineering
- Interaction Using Specific Capabilities and Modalities
- Interaction Techniques and Devices
以下內容為8/24、8/25兩天議程重點摘要。
Day 1 – 8/24
Keynote Talk 1：Ed H. Chi 紀懷新（Google Research and Machine Intelligence）
講題：Optimizing User Experience in the Age of Machine Learning and Data Science（在機器學習和資料科學的時代裡如何提升用戶體驗）
Ed H. Chi（紀懷新）老師現在Google擔任 Senior Staff Research Scientist。 每7年換一個研究領域，工作就是他的專長，也是他的興趣。開場主講和大家分享他在Google的Machine Learning and Data Science經歷。
如何應用HCI領域中的Data Science 、Machine Learning（ML）的技術，去了解使用者和創造愉悅的體驗給使用者？
應用Data Science、Machine Learning（ML）的技術做數據分析，了解使用者行為。例如，Ed老師帶領團隊跨領域合作，曾經分析Wikipedia的文章數演變，到Google多元服務。其中，老師強調：
最賺錢的不是單一專業領域/Data provider的人，而是做為團隊領域橋樑的溝通者（Bridging Consultant）！
雖然已經很用力的在吸收消化，不過還是無法以數學家的頭腦來解釋數據分析後的結論。以身為設計人出生的角度去解釋，Ed老師想傳達的想法，大概就像如果要設計一個為了滿足大家需求的產品，而把所有「功能」都加上去，產品就會變得相當複雜難用。因此專注於需要解決的主要問題，目標族群要鎖定主要使用者。
在HCI的領域裡，舉凡Internet of Things（IoT）/ Maker movement / Data science / Customization / Machine Learning…優化用戶體驗，可以從了解使用者開始。
Keynote Talk 2 : Henry Duh 杜本麟（University of Tasmania）
講題：Interaction Design Issues of Augmented Reality System（擴增實境系統的互動設計議題）
杜老師目前任教於University of Tasmania，曾拿過跨領域學位有Psychology，Industrial design and Engineering。拿到博士學位後，前往NASA-Johnson Space Centre參與Virtual Reality（VR）研究計畫。
最近新潮的熱門話題AR、VR，其實在許多經典電影，例如：Star Wars、Iron man、Avatar中，就能看到像是未來的人機介面（User Interface）展示。
不過AR/VR發展，似乎已經到了成熟階段。HCI、CHI的發展Timeline，從Brain-Computer Interface、Human Augmentation、IoT、Wearables穿戴式裝置，到後期低幅度漸成長的AR、VR，手勢辨識、3D列印。至今，連遊樂園都採用VR來增加娛樂產業的商機。
最近兩年的VR發展，已超越了過去10年。杜老師建議，台灣硬體開發，尤其是代工，在世界上雖然已享譽國際。但是不僅是台灣，UX領域（包括Interaction、Hardware、4K display）及未來AR/VR產業的發展，就算AR相較於VR發展算是較為成熟，但當今首先應關注的還是要著重在AR/VR的「content」。再來就是技術應用與開發。
AR/VR技術應用與開發的未來趨勢，杜老師提及information representation、information filtering，例如，如何傳達給使用者的重要資訊，及如何過濾多於的資訊。
VR頭戴式裝置，這麼多家廠牌，但其實一個Cardboard就能達成虛擬實境的效果。那麼是開發HMD還是SDK呢？杜老師說，既不是programer也不是3D model Designer，而是「AR/VR 的UX Designer」，尤其是中國。
最後老師問大家的Vision是什麼？是要往industrial impact 還是academic impact呢？
Q&A
因為老師曾經在NASA做post doc research、也在新加坡及澳洲工作過；觀眾提問，如果未來想在海外工作（post doc或一般工作），有沒有什麼建議？
杜老師說，最重要的還是語言。海外工作，只要看懂英文，都可以投履歷，不過就等於是你在跟來自世界各地的外國人在競爭。PhD畢業在澳洲工作，年薪約200萬台幣，在新加坡工作年薪約5萬美金，不過要應徵海外post doc工作，至少要10篇以上論文，且最好都要畢業於名校，例如：Georgia Tech、Stanford…，因為研究單位會跟你說，他們paper投哪（IEEE、ISMAR…）就要跟著投。
大會晚宴
Day 2 – 8/25
Panel Discussion：The Present and Future of Human-Computer Interaction
大師論壇：人機互動的現在與未來
論壇與談人：
- 陳玲鈴，National Taiwan University of Science and Technology & Eindhoven University of Technology
- 紀懷新，Google Research and Machine Intelligence
- 杜本麟，University of Tasmania
- 李蔡彥，Ministry of Education & National Chengchi University
- 陳文剛，AJA Creative
論壇一開始，由每位大師上台簡短分享5～10分鐘的業界/學術界的CHI現況與分析未來CHI的趨勢。首先，由陳文剛David Chen，介紹AJA的服務項目，關注在Business、UX。強調UX-U=X，好的設計，要有好的用戶體驗。
David老師強調：解決問題，創造價值。
第二位，李蔡彥老師，教育部科學與資訊教育司，為這場論壇的學界代表。
李老師跟大家分享，無論是學界或業界，最常聽到的就是「跨領域」一詞。工作的人才需求，要的是T型人才、跨領域人才，要能解決世界真實的問題的人才。最後，老師鼓勵大家，跨進資訊領域不難，跨出去較難。
第三位，陳玲鈴老師，第一批台灣教育訓練出來的工業設計師。鼓勵大家專精於自己所投入的領域，像是平面設計師，就要懂得四色印刷、紙材，考量印刷技術；而換作是HCI領域的工作者，除了懂程式，也要懂得美學（UI介面設計、色彩媒介）。
第四位，紀懷新Ed老師，謙虛地說自己不敢當「大師」，在老師心目中真正的大師是誰？他說，無論現在未來，要去了解HCI真正的過去。像是HCI的始祖：Allen Newell、Douglas Engelbart。有時間必定要看The Mother of All Demos, presented by Douglas Engelbart（1968）
HCI主要三個Component: Computer、Human、Interface。而Ed老師選擇專精的方向是Computer。Stu Card是Ed老師的mentor，而Stu Card的mentor則是Allen Newell。Stu Card、Allen Newell、Douglas Engelbart、Herb Simon才是Ed老師心目中的大師。
過去的大師們一開始並不是從HCI的角度，而是從Psychology Human的角度跟Human Interaction結合。而當今什麼東西都冠上Smart、Interactive、Intelligent的名稱。Ed老師認為，HCI應該要回到他們真正的「根」，未來真正應該要做的方向是Augmented Human Experience。
第五位Master，杜本麟老師，問問大家，你想要的東西是什麼？你的Vision？想要Persuade什麼？
老師過去曾遇到的問題是，是要Follow 其他名校（MIT、Georgia Tech…），注意其他老師在做什麼，創造什麼名詞？或是想辦法創造名詞。
在台灣時常出現UI之「神」或UX「大師」的稱呼的人，當作自己的Role model不錯，不過要思考Vision，參考過人的經驗，夢想自己想要成為什麼樣的人。
根據HCI工作現況，主持人最後請每位老師勉勵後輩。
- 杜本麟老師：You don’t need to worry about your job. 找工作不難，最重要的是要有Global View、International Standard，找自己「喜歡」的工作最難。
- 陳文剛老師：會升值的maker，講話最大聲。無論是要用創作的手法或是服務設計的方法，最重要的是要能解決主要的問題。
- 李蔡彥老師：走自己的路比走成熟的路好。HCI領域還有很多潛力，機會還很多。
- 陳玲鈴老師：年紀不是問題，30年可以發生很多事，鼓勵年輕人先衝衝看再說。
- 紀懷新Ed老師：Data provider如何make sales；決策圈Decision maker的圓桌，最困難的問題是溝通，需要了解各領域的專業。決策者如果能把設計放進去，誰產生較大的價值，講話就能比較大聲。最後，勇氣是關鍵，有勇氣爭取機會，就能帶給你無法想像的結果。
延伸資料
Taichi 2016官網
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TAICHI ’17 = 一起（Together）
在台南舉行，主題跟Together有關：Embrace Data
