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Netflix 從一開始就利用數據，貼近他的客戶，了解每一個會員的觀看喜好。當 Netflix 2007 年開始提供電影串流以及 iPhone 問世，顧客的生活習慣出現了劇烈的變化，看電影不再侷限於電影院或是家裡客廳，而是可以用電腦，或是手機，隨時隨地看電影。也因為這些轉變，Netflix 的數據掌握更細密，除了會員的觀看喜好，更掌握了會員的觀看習慣。

A/B Testing 上，我們通常會有實驗組與控制組（也稱對照組）；控制組是原先的版本，實驗組是你想嘗試的改變，這個改變就是你的「假設」。有了假設，根據假設設計「實驗」、收集資料；然後我們會開始解釋這些資料，越合理越好。這些解釋到最後會有個「結論」，決定這個假設是否為我們希望的結果。整個流程不斷重複驗證，就是一系列的實驗，最終能導向更具說服力的設計。

平均一位美國人花費於 App的時間約為198分鐘，相對的，花費在電視上的時間僅僅為168分鐘。使用者平均每天花費在行動裝置的總時間約為220分鐘 。