吳創辦人道出最重要的關鍵，使用者的習慣是難以改變的，就算改善是好的使用者可能會不習慣而放棄使用。從這個經驗來看，一個成熟的產品正如巨人般，移動或轉身都顯得笨拙、遲鈍 ; 因此從產品剛開始孵育時，就應該盡量完善產品，避免日後產品改版可能帶來的陣痛期。
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他接手後比對數據發現網路流量、點擊數與來電數三者比例有點怪，往下挖掘發現 B 顧問有用機器人灌水的可能，此時固然保持推論，但不需花心力細究到底有沒有灌水、怎麼灌的，而是回到 A 客戶的終極目標：提升點擊數與來電數以增加業績。最後，透過視覺設計與 UX writing 排列組合的 A/B testing，扎扎實實幫客戶達成目的。
訪談四位講者過程中，最有趣的莫過於「正打歪著」，意思是發生和目標有顯著差異的結果怎麼辦？一種是直接得正向或反向發展，例如本來要測增加留存率（retention rate），結果留存用戶效果不明顯，但付費者竟然變多了，天外飛來貢獻當月營收；一種是冒出無直接相關但值得關注的結果，好比測付費意願，但意外影響到粉絲數增加速率，就要像偵探一樣去抓出變數在哪裡。
近期國外的趨勢，除了A/B Testing之外，更在乎的是進行一個完整的UX策略思考。它們會把使用者使用這個服務的完整過程都納入考量。A/B Testing已經整合在最佳化轉化率（Conversion Rate Optimization）之中，要能從巨觀上結合商業思維，接著從細節中找到使用者真正在乎的痛點，如此，才能進一步地提升服務的品質。